优化k-means的方式有哪些【详细讲解】

今天爱分享给大家带来 优化k-means的方式有哪些【详细讲解】，希望能够帮助到大家。
优化k-means的建议：
1、减少聚类的数目K。因为，每个样本都要跟类中心计算距离。
2、减少样本的特征维度。比如说，通过PCA等进行降维。
3、考察其他的聚类算法，通过选取toy数据，去测试不同聚类算法的性能。
4、hadoop集群，K-means算法是很容易进行并行计算的。