Adaboost分类器优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来Adaboost分类器优缺点有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
优点：
1）adaboost是一种有很高精度的分类器。
2）可以使用各种方法构建子分类器，Adaboost算法提供的是框架。
3）当使用简单分类器时，计算出的结果是可以理解的。而且弱分类器构造极其简单。
4）简单，不用做特征筛选。
5）不用担心overfitting。

缺点：
对outlier比较敏感